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【Power BI】系列文4_視覺化模型及座標軸介紹

Discussion in 'Official Microsoft News' started by Microsoft Student, Apr 8, 2017.

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  1. Microsoft Student

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    其他系列文



    1. Power BI 介紹+安裝註冊​

    2. 匯入資料與資料轉型​

    3. 資料模型介紹​

    4. 坐標軸+視覺化​

    5. 地圖+卡片+多列卡片​

    6. KPI +交叉分析篩選器​



    前言 :


    相信大家都有使用過 Excel 去輸入各種資料並且作圖過,在許多的報告或是研究當中,但是不管是因為 Excel 的設計不夠美觀,或是圖表類型不夠多也好,常常無法滿足一些需要做徒的需求,這篇文章將會先帶大家看看基本的資料視覺化(在 Excel 中基本上也有的功能),在 Power BI 中是如何實作以及各種圖表適合呈現哪種效果。

    本篇介紹文使用的 dataset 為官方 github 中lab 3 visualization 的資料

    連結在此(點下就會自動下載) -> https://raw.githubusercontent.com/M...Data-PowerBI/master/Lab3/Lab 3 - Starting.zip

    繪圖效果簡介


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    在圖表中若要調整顏色的話,可以選擇比刷來更改圖表的顏色,每一個箭頭就代表他們會影響的位置(以堆疊圖為例),而我沒有標出來的標題、背景、鎖定長寬皆為只要點開他們的下拉箭頭就能看到開如何去調整顏色、字母大小等等。

    圖表類型整理:

    1. 堆疊圖 6. 圓餅圖
    2. 折線圖 7. 樹狀圖
    3. 區域圖 8. 地圖
    4. 堆疊區域圖 9. 矩陣
    5. 散佈圖

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    1.堆疊圖


    堆疊圖適合用來介紹擁有獨立行列的資料,例如在我以下介紹的圖片中就是比較五個國家的市場商品販賣銷售額百分比 ( Sales Market Share ) 以及單位銷售量百分比 ( Units Market Share ) 的資料,注意這種圖表不適合用在百分比的圖表上,例如五個國家總和為 100% 並且看每一個國家的百分比在這種圖表上就不能直覺的看出來。

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    在 Power BI 中再匯入資料的時候,在關係當中就會幫你自動建立好彼此數據間的關係(Relationship),讓你可以點選某個地區,觀看某一個國家的單獨數據(如下圖)

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    如此在需要觀看單個數據的時候便不會受到其他數據的影響。



    2.折線圖


    折線圖則適用在一般要觀察某個資料的走向趨勢時會使用的圖表,例如:股票的走勢圖這一類的數據即在此範疇。

    但是因為他會把資料點戶相連接,容易使人產生資料彼此間互相有關係的錯覺,例如下圖就會讓沒有仔細看圖的人誤以為五個國家的資料彼此間是有關係的。

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    3.區域圖


    區域圖並非指的是地圖的區域分布圖,而是指把選取的資料按照選取的範圍作成同時可以互相比較和顯示連續關係的圖表,讓使用者同時觀察到兩種關係。

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    4.堆疊區域圖


    堆疊區域圖也是相似的,但是他會把屬於該範圍的資料單獨著色以方便辨識,但是和一般的堆疊圖不一樣並不會單獨把每一個項目拿出來單獨著色,而是會把所有的面積都直接連在一起並且著色。

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    5.散佈圖


    這種類型的圖主要可以讓使用者觀看資料點分布的情形,並不會把資料直接連接起來,例如以下即回把x y軸各自帶入市場商品販賣銷售額百分比 ( Sales Market Share ) 以及單位銷售量百分比 ( Units Market Share ) 的資料

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    6. 圓餅圖


    這種類型的圖主要是拿來顯示觀看各個類型的資料佔總資料的比例,像是每個國家的市場交易量等等,在使用這一類圖的時候要記得顏色會影響到個塊比例看起來的大小。

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    7.樹狀圖


    若有使用到樹狀圖的話千萬要注意因為它主要的用途是拿來畫出各個架構之間的關係圖,如果沒有使用的當的話就會像下圖一樣,單純只能夠表示每一個彼此沒有互相關聯的區域的銷售額。

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    8.地圖


    關於地圖的簡介會在下一篇的部落格和大家仔細介紹

    部落文:系列文 5. 地圖+卡片+多列卡片

    9.矩陣


    矩陣的使用方法大致上和一般的文字資料顯示沒有太大的不同,能夠看各行和各列的資料內容。

    矩陣有許多選項可以選用。在建立矩陣時,請確定的使用的類別資料 ( 非數字資料 ) 位於矩陣左方且數值檔案位於右方,以確保水平捲軸會出現且捲動行為可正常運作。(參考自 Power BI 導引式學習)



    參考:


    圖形設計應避免:http://blog.infographics.tw/2015/02/seven-common-chart-visualization-mistakes/

    Power BI 導引式學習:https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/guided-learning/powerbi-learning-3-1-intro-visualizations/







    |撰寫者:第十一屆 MSP 企劃組 羅允辰

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