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Azure Data Analytics für Entwickler

Discussion in 'Official Microsoft News' started by Nikolas Dobiasch, Apr 6, 2017.

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  1. Nikolas Dobiasch

    Nikolas Dobiasch Guest

    Blog Posts:
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    In diesem Kurs spricht Lucas Volkert über die Möglichkeiten von Azure Data Analytics. Dabei wird darauf eingegangen was Maschinelles Lernen überhaupt ist und die Möglichkeiten von Azure Machine Learning werden anhand eines praktischen Beispiels vorgestellt. Außerdem werden die Analysemöglichkeiten von Azure Stream Analytics auf sich schnell verändernden Datenbeständen näher betrachtet.

    01 | Einführung und Überblick über Azure Machine Learning
    Dieses Video gibt eine Einführung zum Maschinellen Lernen und stellt Azure Machine Learning vor.

    02 | Azure Machine Learning einsetzen
    In diesem Video werden Grundlagen zu Azure Machine Learning erklärt. Diese beinhalten das Anlegen von ML Studio Workspace, das Hochladen der Daten und das Trainieren eines Models.

    03 | Azure Stream Analytics
    Dieses Video gibt eine Einführung in Azure Stream Analytics und die Stream Analytics Query Language.

    Was wirst du lernen?

    • Verstehen was Maschinelles Lernen ist
    • Verstehen wie man den richtigen Algorithmus auswählt
    • Azure ML Studio kennen und verwenden können
    • Modelle aufbauen und trainieren können
    • Trainierte Azure ML Modelle in einer Anwendung einsetzen können
    • Stärken von Azure Stream Analytics kennen
    • Grundlagen der Stream Analytics Query Language beherrschen
    • Live-Daten mit Azure Stream Analytics analysieren können
    • Azure Stream Analytics Ergebnisse in Anwendungen einbinden können

    Dieser Kurs erfordert kein Vorwissen.

    JETZT KOSTENLOS ANMELDEN!

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